河南工业职业技术学院：职业院校数字基座数据对接推动教育数字化转型
来源：本站 作者：任越美 焦欣欣 蔡丽霞 发表于：2025.03.31 10浏览
文/任越美 河南工业职业技术学院 信息化管理办公室副主任
焦欣欣 河南工业职业技术学院 信息化管理办公室科长
蔡丽霞 河南工业职业技术学院 信息化管理办公室教师
摘 要：党的二十大首次将“教育数字化”写入报告，体现了教育在助力数字中国建设和推动数字经济发展中的重要地位。2025年全国教育大会进一步指出，要全面推进国家教育数字化战略，推动教育教学深层次变革。为深入推进教育数字化转型，河南工业职业技术学院以职业院校数字基座数据对接为契机，持续强化数字校园建设与应用，构建了“三大核心”工作机制，采用了高效兼容的数据对接技术方案，圆满完成了98张表的对接工作任务，实现了数据高质量持续上报，推动了校本数据中心建设与应用系统的数据互通互联，全面提升了师生数字化应用体验，促进了教育数字化生态的持续优化。
关键词：职业院校；数字基座；数据对接；教育数字化；数据治理
一、项目背景
近年来，教育部通过一系列紧密衔接的政策举措，特别聚焦于职业院校建立校本数据中心及深化数据推送机制，推动教育数字化与管理体系的深度融合与全面升级。2024年9月，教育部发布新接口规范，由原“全国职业教育智慧大脑院校中台高职数据标准及接口规范”更新为“职业院校数字基座高职数据标准及接口规范[1]”，对其中高频、通用、核心数据元素进行提炼，形成高等职业院校数据标准规范，旨在贯彻落实教育数字化战略行动整体部署，重点服务职业教育数字化转型和职业院校数字校园建设，保障职业教育战线教育教学、教育管理等基础业务数据汇聚和共享交换，保障数据一致性和准确性，有效提升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值[2]。
图1 职业教育数字化转型相关政策
随着数据对接工作的持续推进，要求上报教育部数字基座的数据覆盖了职业院校的核心业务场景，对数据的精细化程度也提出了较高要求，数据对接工作面临的困难日益突出，主要体现在：1.涉及多个部门和多个不同系统的协同工作，跨部门协作困难；2.数据对接过程中数据质量监控不足，难以确保准确性和可靠性；3.数据格式多样性及不同技术架构的差异，使兼容性面临巨大的挑战。
二、工作举措
1.构建“三大核心”工作机制
（1）跨部门协同机制
成立由校领导亲自挂帅的数据治理委员会，全面规划、协调并监督数据治理与对接的实施。深入调研校内数据资产，明晰部门职责分工，如教务处负责课程与教学质量数据等。强化部门间的沟通机制，定期召开协调会并积极利用在线协作平台，加快信息传递速度，提升透明度，确保数据治理工作高效推进。
（2）数据标准化与共享机制
依据教育部《职业院校数字基座高职数据标准及接口规范》要求，持续完善校本数据标准规范，确保数据精准一致。依托数据中台技术构建校本数据平台，建立上报专题数据库，实现数据集中管理、按需访问，提升跨部门协作效率。设立数据开放目录，推动数据开放共享，拓宽跨部门的协作空间。
（3）持续优化与迭代机制
在基础数据库与上报数据库间设置映射规则，确保数据质量持续优化。构建数据质量监控评估体系，分析数据质量，并依据结果与反馈，调整数据处理流程、优化平台。同时积极采纳新技术与创新的解决方案，通过技术迭代，提升数据对接效能。
2.高效兼容的技术方案
（1）高效的“1234”数据上报平台架构
一体设计：以校本数据中心为依托，整合各业务数据，实现各上报主题信息的自动采集、检测，减少人为操作，降低失误风险。
二库分离：实施基础数据库与上报数据分离的“双库分治、精准对接”的架构策略。预设业务规则和算法，建立校本中台数据与智慧大脑中台数据间的映射关系，自动筛选并标记待审核数据，确保上报数据的质量与合规性。
三重跟踪：对标上报要求，进行本地检测，实时跟踪数据质量；设置预警功能，自动通知相关人员，通过人机联动精准识别数据问题，迅速完成问题溯源；实时展示数据上报进度及整体概况，确保数据质量的全面监控与及时纠错。
图2 数据上报策略
四级审核：深度融合了校级、学院级、部门级与个人级的各层级优势，实现了从个人源头数据的精准录入，到部门级操作执行的监控，再到学院级专业管理的深度把关，最终由校级战略指导完成全局复核，确保了数据纠错与填报审核的无缝衔接，促进“数出有源”，确保“一数一源”。
（2）多源数据的采集
利用如ETL工具、API采集、离线数据采集、表单填报采集以及文件采集等多种方式，实现多源数据的汇集与采集，提高了数据采集效率，保证了数据的全面性。
（3）自动化的上报流程
通过预设规则与算法，确保数据准确性与合规性，减少人工干预，提升效率。以定时任务触发数据采集，然后通过智能映射机制对接校本数据与上报需求，自动筛选并标记待审核数据，最终实现数据高质量上传，形成高效、稳定的数据流通闭环。
图3 自动化的上报流程
三、工作成效
1.阶段性成果
作为首批职业院校数字校园建设试点，学校在数据对接中，业务系统间形成了良好的互动与协作，提升了数据质量和管理水平。
（1）与职业院校数字基座对接高效推进，实现数据对接全覆盖
遵循“全面对接无遗漏，精准质量有序报，日常监测不懈怠”的工作准则，学校已实现98张表单精准填报，上报合规数据超1400万条，对接率达100%，成功实现了与职业教育数字基座数据的互联互通，顺利整合了学校各业务系统的数据资源，提升了数据共享的效率与深度。
图4 职业院校数字基座对接总览
（2）与职教智慧大脑全面对接，实现校本数据中台建设新飞跃
在数据对接的进程中，实现了关键业务系统的数据优化整合，构建了统一的数据视图，提升了数据整合的能力。多措并举持续提高数据质量，提升了对数据实时监控与校验能力。目前已实现31个业务系统、5亿多条原始数据的集中同步，形成近3亿条标准结构化数据的数据仓库，建设了1个综合校情大屏和7个主题分析看板，量化全校和分业务板块工作情况，为教学创新、管理决策提供坚实的数据支撑。
图5 职业院校数字基座数据上报看板
图6 主题分析看板
（3）与职教智慧大脑深入对接，促进教育数字化生态的持续优化
对接工作的深入推进，促进了教育数字化应用生态的持续完善。学校业务系统互联互通，优化整合的“一网通办”，为师生带来了便捷的服务体验。2024年共计上线服务流程41个，累计服务7000余次审批事项，累计实现单点登录系统31个；师生通过“一网通办”访问应用系统累计222万次，其中PC端42万次，移动端180万次。建立了数据共享机制，对数据深入挖掘和分析，学校可精准把握各类资源使用情况，进一步优化资源配置；构建了师生画像，建立科学的教学质量评估体系，全面客观评价教学；丰富的数据资产，提升了管理决策的科学性和精准性。
图7 数字化生态应用
2.创新之处
（1）Highcharts+Django+Cron Job构建的实时数据监控体系。采用可视化框架Highcharts、数据处理Django、定时任务Cron Job等技术构建实时监控体系，对数据进行周期性检查，实时展示与全面监控数据上报进度，对数据质量进行多层次校验与评估，确保上报数据的时效和精准。
图8 数据上报进度实时监测
（2）“三大核心”工作机制，实现了数据、业务模式与管理机制的深度融合，构建了高效协同的教育数字化新生态。跨部门协同增强合力，提升工作效率；数据标准化范式提高数据质量和处理效率，共享打破壁垒，优化资源配置；持续优化与迭代机制，确保系统优化性能，满足不断变化的需求。三个工作机制共同推动了学校数字化生态全面升级。
四、工作经验
1.高质量数据对接与整合
（1）重视数据质量。在数据对接过程中，始终将数据质量放在首位。通过严格的校验和评估机制，确保上报数据的准确性和时效性。这要求我们在数据采集、处理和上报的各个环节都要严格把关，不容许任何疏漏。
（2）全面覆盖与深度整合。在数据对接时，要力求全面覆盖所有业务系统，实现数据的深度整合。这有助于打破信息的孤岛，提升数据共享的效率与深度。同时构建统一的数据视图，为后续的数据分析和决策提供有力的支持。
（3）持续优化与迭代。数据对接是一个持续的过程，需要不断优化和迭代，要根据业务需求和系统变化，及时调整数据对接策略，确保数据的准确性和完整性。同时，也要关注新技术和新方法的应用，以提升数据对接的效率和效果。
2.强化数据中心建设与应用
（1）明确建设目标。在数据中心建设初期，要明确建设的目标，包括数据整合能力、提高数据质量、优化资源配置等。
（2）注重数据治理。数据中台的建设离不开数据治理。我们要建立完善的数据治理体系，包括数据标准制定、数据质量管理、数据安全保护等。
（3）强化数据分析与应用。数据中台的核心价值在于数据分析与应用。我们要充分利用数据中台提供的数据资源和分析工具，深入挖掘数据的价值，为教学创新管理决策提供有力支持，同时也要关注数据可视化技术的应用，以更加直观、易懂的方式呈现数据分析结果。
3.教育数字化生态持续优化
（1）推动业务系统互通互联。教育数字化生态的优化需要业务系统的互通互联。
（2）构建数据共享机制。数据共享是教育数字化生态优化的重要一环，我们要建立完善的数据共享机制，包括数据共享平台、数据共享流程等。
（3）关注师生需求。教育数字化生态的优化最终要服务于师生。要密切关注师生的需求和反馈，不断优化数字化应用和服务。同时，也要加强师生画像和教学质量评估体系建设，为全面、客观地评价教学提供有力支撑。
（基金项目：河南省职业教育教学改革研究与实践项目：数字赋能 提质增效：高职院校智慧教学新生态的探索与实践（豫教〔2024〕05783）；河南省教育科学规划课题：职业教育数字化转型赋能新质生产力发展的价值逻辑与实践路径研究（2024YB0511）。）
参考文献：
[1]教育部教育管理信息中心．职业院校数字基座告知数据标准及接口规范（试行）[S]．教育部教育管理信息中心，2024．
[2]教育部教育管理信息中心．全国职业院校大数据中心建设指南[S]．教育部教育管理信息中心，2023．