建设高校一体化大数据体系，支撑教育数字化转型大战略

来源：本站 作者：张凯 河南开放大学信息技术与数据管理中心 发表于：2023.06.29  355浏览

文/张凯 河南开放大学信息技术与数据管理中心副主任

摘  要：教育部明确提出实施国家教育数字化战略行动，而数据是数字化的“血液”，高校推进构建一体化大数据体系，实施大数据治理与开发，才能更好地服务和支撑教育数字化转型。本文以河南开放大学（郑州信息科技职业学院）为例进行实践探索，从强化统筹管理、完善制度标准、建强数据中台、加强数据开发、培植“数据文化”等五个方面阐述了建设一体化大数据体系的路径策略。

关键词：数据治理；数据中台；大数据；数据安全；数据文化；数字化转型

 

党的二十大报告提出：“推进教育数字化，建设全面终身学习的学习型社会、学习型大国”。教育部部长怀进鹏多次强调大力推进教育数字化转型，并提出“要深入贯彻落实党的二十大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持守正创新，纵深推进教育数字化战略行动，着力开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势”。大数据是教育数字化转型的核心基础，没有大数据就无法深入实施教育数字化转型，高校需要加快构建一体化大数据体系。

一、大数据治理是教育数字化转型的核心基础

教育数字化战略转型的时代背景下，数据的价值和地位更加凸显，教育数字化转型的前提是有快速、海量的高质量大数据做支撑。没有大数据，数字化转型将无从谈起。

数据是数字时代的关键要素，是决定学校竞争力的重要变量。学校的信息化部门承担着“数据基础设施的建设者、数据资源的管理者、数据生态的培育者、数据服务的构建者和数据安全的保障者”的重大使命。应构建高校一体化大数据体系，营造良好数字生态，加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，为学校数字化转型和治理能力现代化提供有力支撑。

二、高校大数据治理存在的主要困难

近年来，高校大力推进数字校园、智慧校园建设，学校数据中心和数据共享建设不断加强，教育数据在教育教学运行、精准学生服务、改进管理服务、优化教学环境、支撑疫情防控等方面发挥了重要作用。但同时，数据治理方面仍存在统筹管理机制不健全、标准规范不统一、数据中台不够强、供需对接不顺畅、数据质量不够高、共享应用不充分、业技融合不深入、开发应用不广泛、数据文化难形成、安全保障不到位等问题，需要加大力度推进形成一体化大数据体系。

三、高校一体化大数据体系的融合策略

1.强化统筹管理，构建一体化管理格局

一是强化数据资产作为基础性战略资源的地位，将学校大数据治理和开发纳入学校数字化战略，由学校网络安全和信息化领导小组统一指导，设立首席数据官CDO或由首席信息官CIO统筹协调推动全校大数据采集、共享、治理与开发。

二是建立健全数据供给、数据共享、数据治理、数据开发、数据安全等相关的分工协作机制，组建涵盖全校各部门的网信队伍，形成各部门职责清晰、分工有序、协调有力的全校一体化大数据管理新格局。

为此，河南开放大学印发文件成立并及时调整学校网络安全和信息化领导小组、学校首席信息官，制定《信息化建设管理办法》《网络信息安全管理办法》《信息化项目立项管理办法》《信息化项目验收管理办法》《信息化建设资金管理办法》《信息化项目运行维护管理办法》《网络安全和信息化队伍建设管理办法》等一系列文件制度，对网络安全和信息化建设统筹统管，定期召开工作推进会协调处理推进过程中遇到的各种问题。

2.完善制度标准，规范有序数据管理

一是制订学校数据标准和数据资产目录，建立动态修改审定机制和更新机制，将数据代码标准在全校各类系统中推行实施，保障全校数据的统一性。根据业务发展不断完善数据资产管理，全面掌握学校数据资产战略资源。

二是依据数据安全法要求，实施数据分类分级管理，对重要数据和核心数据识别认定，实施动态管理，制定数据分级防护策略，保障数据安全使用。

为此，河南开放大学印发《信息系统集成共享标准》《数据标准管理办法》《信息化数据资源管理办法》《数据安全和个人信息保护管理办法》等文件制度，强化数据规范管理和安全管理。

3.建强数据中台，融汇构建高质量数据中心

一是运用数据交换技术，基于数据标准构建数据模型，对来自各类系统的数据实施数据采集、清洗、汇聚，保障系统间数据一致，实现数据共享，消除数据孤岛。

二是依托数据补采功能，根据实际需要，对尚未实现过程信息化的数据定期快速收集，降低开发成本，补充全量数据资产。

三是基于网络爬虫技术，制定数据采集规则，爬取学校所需的互联网数据，清洗转换后进入数据中心，为数据挖掘开发奠定基础。

四是实施元数据管理，以人、事、财、物为核心进行元数据采集与管理，对数据资源统一定义、统一管理，建立数据血缘联系，实现数据溯源追踪，实现数据从产生、采集、分析、决策和应用的全生命周期管理。

五是制定数据合法性检验规则，实施数据治理，开展数据质量分析，形成综合数据治理报告，联动各部门完善数据源头，推动业务系统功能升级，全面提升数据完整性和准确性。

六是实现全校数据资产的可视化，发布数据资产目录的公共服务API接口，畅通数据调用使用渠道，提升数据共享实时性。

七是加强数据中台运维监控，保障数据交换、数据使用高效、安全、稳定运行，构建高质量大数据中心新基建。

为此，河南开放大学先后两期实施数据中台建设，依据数据代码标准，集成各类信息系统，消除了信息孤岛，实现了数据统一，构建了高质量数据资产库，开放了服务接口，为系统间的高效数据共享和新应用、新场景的开发提供了有力保障，搭建共享交换139个、执行调度21万余次，采集分发数据2.6亿条。

 

图1 数据资产管理

4.加强数据开发，驱动业务数字化转型

一是基于数据中台提供API数据接口，聚合多维度数据，可反哺现有业务系统和应用迭代升级，也可快速开发各种融合查询服务，又可基于数据构建新应用、新场景。

二是建立并不断完善全校数据指标标准，构建办学评估、双高校标准、全国职业教育数据中台等指标体系，开发不同维度、不同主题的数据大屏驾驶舱。

三是基于大数据平台的数据标签管理功能，对教师、学生、资产等多维度数据进行标签处理，如统计类标签、规则类标签、模型类标签等，实施开发数据画像，标签查询、自动化消息推送等。

四是构建知识图谱、大数据分析模型，对学习个体和群体的特征与需求进行精准分析，结合移动应用技术直接触达用户，以数据驱动推动教育教学数字化转型。

五是打造数据服务一体化门户。构建完善“建设集约、管理规范、整体协同、服务高效”的全校一体化大数据服务体系，将各业务主题数据集中展现面向不同群体提供服务。

为此，河南开放大学利用数据中台开展数据应用开发，构建统一“数看河开”门户，开发不同类型报表及大屏，推出毕业生“一封信”，支撑双院协同、教师工作量统计、迎新离校、疫情防控、教学运行等，构建师生画像，探索学生预警，基于数据中台接入全国职业教育智慧大脑数据中台等。

 

图2 数据指标及指标体系

 

图3 开放教育驾驶舱

 

图4 高职教育驾驶舱

 

图5 高职扩招驾驶舱

 

图6 教学运行实况

    

图7 双院通（打通学院书院数据壁垒）

 

图8 学业预警

 

图9 学生轨迹查询

 

图10 学生画像（个人数据中心-Web端）

 

图11 全国职业教育智慧大脑数据中台对接

5.培植“数据文化”，推动数字素养提升

一是构建校园“数据文化”，营造“用数据思维、拿数据说话、用数据分析”的工作氛围。

二是依托一体化的可视化、自助式分析平台，开展可视化工具培训，培养一批网信专员、业务骨干通过数据思维和拖拽操作开展数据分析。

三是加强专业技术人员能力培养，支持技术部门人员参加相关培训，积极考取数据管理国际协会（DAMA）的数据治理工程师认证、数据治理专家认证。

四是以数据安全为核心，强化主体责任，完善数据安全防护手段，加强数据全流程管理，开展数据安全培训，构建制度规范、技术防护、运行管理和意识能力等多位一体的大数据安全保障体系。

为此，河南开放大学积极开展各种培训，利用媒体渠道宣传报道，促进全员数字素养提升，营造数据文化氛围。

图12 校园媒体宣传

四、结语

高校大数据治理，既要注重构建统筹管理一体化、标准规范一体化、数据资源一体化、共享交换一体化、数据中台一体化、开发服务一体化、安全保障一体化等多维一体化大数据体系，又要考虑高校大数据治理的复杂性、长久性，在推进实施过程中，要突出数据挖掘与开发，以短、平、快的方式上线新应用，让长期深埋在系统中的数据快速、持续地开花结果，增强决策者、管理者、广大师生的体验感，为全面推进教育数字化转型大战略提供有力支撑。