河南牧业经济学院篇
来源：河南牧业经济学院 作者： 发表于：2021.08.27 415浏览
2019年，河南牧业经济学院成功获批河南省智慧校园建设试点高校。以此为契机，学校校党委高度重视，立足实际，统一规划，落实责任，确保智慧校园建设各阶段工作有序推进，力促高标准完成智慧校园试点建设任务。通过积极探索，不断更新建设理念与工作模式，学校信息化建设实现了跨越式发展。
提升理念，科学规划，夯实信息化发展基础
以满足学校“三步走”发展目标为根本，以信息化赋能学校教育改革稳步推进为要求，结合《河南牧业经济学院教育信息化“十三五”规划》和《河南牧业经济学院智慧校园总体方案》，学校把智慧校园建设和信息化建设工作纳入我校发展的总体规划，校党委对全面推进智慧校园建设给予了高度关切和大力支持。
图1 信息化相关文件
学校严格落实“一把手”工程，先后成立了校长为组长的“网络安全和信息化工作领导小组”、“智慧校园建设工作领导小组”，加强领导，精准施策，明确学校信息化建设的管理流程和体系，进一步规范学校信息化项目管理，全面统筹学校信息化规划与发展，重点督促智慧校园建设与实施，创新探索，务求实效。
2018年3月，我校智慧校园总体方案和三年规划经过校长办公会和党委会审议通过，为全面完成智慧校园建设任务做好了充分的总体规划和顶层设计，建立了契合自身实际需求、适应学校未来发展前景的工作原则、体制机制和建设目标。2018年11月，学校适时召开网络安全和信息化工作会议，重点对我校智慧校园建设方案进行了统一部署，开启了学校教育信息化发展的全新时期，为“智慧校园”扎实推进奠定了坚实的基础。
图2 河南牧业经济学院网络拓扑图
建成一套现代化的信息化基础设施，为提供优质服务打下坚实基础
按照我校智慧校园建设规划，遵循“一校两中心、校区环线冗余”校园网络总体发展思路，龙子湖校区网络数据中心与英才校区网络中心机房形成一主一辅双数据中心架构，搭建先进的“万兆主干、千兆桌面”的大二层网络架构，三校区通过万兆光纤互通，实现校园网弹性化扩展。
建设了十几台高性能服务器、超融合云计算平台、应用交付网关、统一资源管理平台等硬件设备，这些硬件设备为智慧校园上层应用的运行提供了安全可靠的服务器资源。目前我校所有智慧校园系统服务器全部实现虚拟化，运行在这套超融合平台上。
图3 超融合平台
采购大数据安全预警与态势感知平台和智能DNS管理系统等，逐步建设完善的校园网络安全管理体系，保障了校内网络安全。
图4 大数据安全预警与态势感知平台
学校目前已实现网络、信息数据和业务系统三校区联动和异地备份功能，提高信息系统和数据的安全性和使用率，全面提升学校校园网和信息化建设的安全保障能力，为全校师生提供更优质的网络服务打下了坚实的基础。
图5 智能DNS管理系统
建成三大平台，以之为基础形成智慧校园基本框架
我校智慧校园建设始于2018年，按照“零起点、高标准”的要求，采取“统一规划、分步实施”的原则，先后建设了“一站式办事大厅”、“统一身份认证平台”和“公共数据交换管理平台”三大基础平台。
一站式办事服务大厅通过高效采集、有效整合等方式，建成了一个集业务办理、流程审批、信息查询等服务的综合性在线服务平台。
图6 一站式办事大厅
统一身份认证平台实现对各校务管理系统的身份认证功能集成和单点登录，避免师生频繁地在各校务管理系统之间切换登录，提高办事效率。
公共数据交换管理平台实现各信息系统的数据集成、数据共享交换，以及数据信息的高效利用，消除信息孤岛，为师生提供全面、实时、个性化的数据信息服务。
建成完备的校务管理系统，提升工作效率和管理水平
为节约成本，我校校务管理系统的建设采用“整合现有业务系统”和“新建业务系统”相结合的方式进行。整合的原有业务系统主要有“教务管理系统”“资产管理系统”“财务管理系统”和“图书管理系统”等。
新建校务管理系统有OA系统、学工管理系统、科研管理系统、档案管理系统、人事管理系统、舆情监控系统和智慧党建系统等，这些系统通过数据实时交换的方式实现数据的集中和统一，并通过一站式办事大厅进行功能展示。
图7 OA系统
图8 科研管理系统
完备的校务管理系统极大促进了学校教学办公工作流程的规范化，提高了教学管理的效率和服务质量。
依托企业微信建立校园移动应用门户，实现快速移动化办公
学校借助企业微信建设了一个开放、安全、稳定、高效的移动应用门户及统一管理平台。该平台能够帮助学校建立用户、数据、系统端之间的连接，有效简化管理流程，提高信息的沟通和协同效率，提升了学校对广大师生的服务及管理能力。
图9 企业微信移动门户
推进数据治理工程，提高数据质量
数据治理是IT治理最重要的部分。学校通过全方位的业务梳理，盘点数据资产，建立了数据资产台账，对数据资产做到了心中有数。
2020年下半年，学校上线数据质量监控管理管理系统，实现对校内数据资产的跟踪、监控集成以及数据标准执行情况展示，并定期分析数据资产质量情况，建立治理规划；制定详细的当期数据治理计划，并根据计划执行“数据质量检测”活动，系统则自动按时序方案执行调度、运行实例，形成数据质量“检测结果报告”。
图10 数据资产平台