文/北京天融信网络安全技术有限公司

摘要：在数字化转型浪潮中，教育行业网络安全面临复杂威胁，传统防护体系捉襟见肘。天融信智算云以算力“弹性”为引擎，通过AI驱动的安全防护体系，深度融合算力弹性与安全能力，针对教育行业特点，构建具备实战能力的安全解决方案。从算力动态调度、AI安全模型训练、教育场景深度适配三个维度出发，实现智能风险分析、安全事件智能研判、辅助决策与快速响应、安全趋势预测与报告生成等功能。同时，依托智算云的弹性算力资源，确保安全大模型的高效运行与持续优化，为教育行业用户提供全方位、智能化的安全保障。

关键词：大模型；安全；算力弹性；教育创新；智算云；安全防护；智能研判；国产化生态

一、大模型落地重大挑战

近年来，教育领域的创新实践表明，大模型如同高性能引擎，如果缺乏适配的传动系统——AI基础设施，其巨大潜力将难以释放。当模型参数量级跨越临界点后，制约AI落地的关键已从算法创新本身，转向算力调度、数据流通、场景适配等基础支撑能力。这正如在赛车竞技中，引擎性能突破后，传动系统、悬挂系统等配套设施的协同效率反而成为决胜要素。具体而言，高校大模型落地过程中，主要面临三重挑战：

1．教学轻推理与科研重训练的算力需求差异

白天教学需响应高并发场景下的智能答疑，夜间科研要完成TB级数据的模型训练。这种日间轻推理、夜间重训练的波动负载，要求算力资源具备强大的弹性伸缩能力。

2．技术复杂性与应用便捷性的平衡

技术团队困于算力申请流程繁琐、多模型接口不统一；教师群体卡在算法理解门槛高、工具使用成本大。双方需求错位，现有基础设施的柔性不足。

教育场景的复杂生态，使得通用AI基础设施难以直接应用，要求高校AI基础设施必须突破单纯的技术堆砌，从“被动承载”转向“主动适配”，构建“场景驱动”的教育专属基建体系——即通过解构教学评估、科研实验、管理服务等核心场景的工作流，逆向推导出适配的算力部署、模型适配和技术赋能路径，进而推动基础设施从“标准化资源池”向“场景化智能体”进化。

3．数据流通与安全管控的平衡

教学场景中，云端批改论文可能泄露学生创新思路；科研场景里，公有云处理未发表成果存在外泄风险。高校数据既要支撑知识生产，又需严守安全红线，传统的封闭管控与简单开放均不可行。

二、场景生态倒逼基建进化，打造安全可信的教育专属AI基座

针对新一代教育AI基础设施的建设需求，天融信智算云平台（简称智算云平台）基于弹性算力调度、训推工具链、低代码开发、全栈安全防护等技术手段，将人工智能与高校业务场景相结合，打破技术与教学科研之间的壁垒，推动算力、数据与业务需求的协同，为高校构建安全可信的教育专属AI基座，让大模型落地又快又稳。智算云平台架构如图1所示。

图1 智算云平台架构示意图

1．弹性算力调度：平衡教学科研的算力需求

图2 算力资源调度示意图

针对日间教学与夜间科研存在的算力错峰需求，智算云平台通过计算、存储、网络资源统一调度（如图2所示），动态匹配需求——白天优先保障教学实时响应，确保轻量任务高效运行；夜间释放资源支持科研高密度计算，提升算力利用率。平台支持多租户资源隔离，能够有效保障院系间资源独立与任务隔离。

2．训推一体工具链：构建教学场景专属模型能力

图3 模型训推一体工具链示意图

高校通用大模型存在教学语境适配不足的问题，智算云平台提供训推一体工具链（如图3所示），支持教师导入结构化教学数据集，如课程大纲、实验数据等。通过可视化界面和预置的LoRA微调模块，教师可以对通用基座模型进行轻量化训练，使模型掌握学科知识逻辑，辅助教学，从而提升智能助手的专业性与场景适配能力。

3．低代码应用构建：激活全员AI创新力

图4 低代码应用构建示意图

高校AI应用常受技术门槛限制，智算云平台提供知识库搭建、工作流编排等可视化工具，非技术用户也可轻松构建智能应用（如图4所示），支持教师打造学科知识库，教务人员配置智能审核流程。AI应用无需依赖代码，使用门槛大幅降低，推动智能应用从技术团队专属走向全员可用，使一线人员能更加专注业务需求。

4．全栈安全防护：筑牢教育数据安全防线

图5数据安全能力示意图

如图5所示，针对高校数据敏感性，智算云平台构建全生命周期安全体系——基于容器安全技术，构建可信环境，保障AI应用稳定运行；基于API网关，实施访问控制与行为审计，实时监控数据调用风险；基于DLP技术，对师生隐私、科研成果等敏感数据进行分级加密防护；集成各类安全网元，协同构建从基础设施到应用层的立体防护，实现数据流转全程可控，确保教学科研中数据的高效利用与安全合规。

5．生态协同：国产化生态加速落地

积极响应政策指引，通过生态协同，形成完整的“模型+算力+场景”闭环，推动AI算力下沉。硬件层与华为昇腾等合作推出国产化算力节点，软件层兼容国产操作系统并适配主流大模型，标准层参与制定多项人工智能领域国家标准，推动智算一体机安全应用规范化，形成完整国产化适配方案。

三、总结：以安全为基，以创新为翼

教育部等九部门发布《关于加快推进教育数字化的意见》，明确要求加快建设人工智能教育大模型，推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题大模型垂直应用，培育应用生态。

在“教育强国”战略的指引下，教育数字化转型已从“技术尝试”迈向“深度融合”的新阶段。智算云平台不仅为高校提供了安全可控的算力底座，更通过AI技术与教育场景的深度耦合，重新定义了“智能教育”的内涵——从智能教学助手到科研创新引擎。从数据安全守护到生态协同发展，天融信以“技术+场景”双轮驱动，助力教育行业突破资源瓶颈、释放创新潜能。

未来，天融信将持续深化“AI+教育”战略布局：一方面，依托智算云平台的弹性算力与安全能力，推动AI大模型在思政教育、心理健康、学科交叉等领域的垂直应用，打造更多“小而精”的场景化解决方案；另一方面，联合产学研用多方力量，构建开放共赢的AI教育生态，加速国产化技术落地，为教育公平与高质量发展注入新动能。